Выявление заболеваний
Рассмотрим группу, некоторые члены которой страдают определенным заболеванием, а остальные — нет. Предположим, что существует метод для разграничения этих двух долей, но при этом некоторые из здоровых классифицируются как больные, а некоторые из больных — как здоровые. Под «здоровым» и «больным» здесь подразумевается просто отсутствие или наличие рассматриваемого заболевания. Это иллюстрируется на рис. 4.
Рисунок 4. Модель чувствительности и специфичности
Под чувствительностью понимают вероятность того, что больной будет классифицирован как больной:
чувствительность = число больных, классифицируемых как больные / общая численность больных
Под специфичностью понимают вероятность того, что здоровый будет классифицирован как здоровый:
специфичность = число здоровых, классифицируемых как здоровые / общая численность здоровых
На рис. 5 схематически иллюстрируется взаимозависимость чувствительности и специфичности. Предполагается, что диагноз устанавливается на основании результатов измерения какого-либо параметра, распределение которого среди больных и здоровых различно. Лица, для которых значение диагностического показателя находится за пороговой точкой к, классифицируются как больные. Если принять площадь каждого из обоих графиков за 100%, левая часть верхнего графика будет соответствовать специфичности, а правая часть нижнего — чувствительности. Ужесточение требований к точности классификации больных лиц, то есть, сдвиг к вправо, приведет к снижению чувствительности и повышению специфичности. Перемещение пороговой точки в противоположном направлении повысит чувствительность и снизит специфичность.
Рисунок 5. Связь чувствительности и специфичности. Верхняя кривая характеризует распределение среди здоровых лиц, нижняя — среди больных
Нетрудно заметить, что встречается два типа ошибочной классификации. Некоторые здоровые лица ошибочно классифицируются как больные (ложные положительные), а некоторые больные — как здоровые (ложные отрицательные). Обсудим значение этих ошибок в двух разных ситуациях.
Похожие статьи:
Примите к сведению
Информация на этом сайте представлена в справочных и образовательных целях и не должна быть использована как инструкция по лечению. В любых случаях необходимо консультироваться у врача.